Outils avancés pour le management [ Livre] : pour l'ingénieur de production / Benoît Le Roux
Language: français.Publication: Paris : Ellipses, DL 2016., cop 2016.Description: 1 volume de 263 pages : Illustré en noir et blanc, couverture illustrée en couleurs ; 26 cm.ISBN: 9782340015494.Series: Technosup : génie industrielDewey: 658.5, 23Classification: Abstract: Faisant suite à un premier tome Management avancé pour l’ingénieur en production, l’ouvrage apporte les outils opérationnels qui permettent au quotidien de piloter le fonctionnement des services de production d’une entreprise. Ses sept chapitres répondent successivement aux nécessités de : – utiliser et construire des indicateurs pour suivre et mesurer la performance industrielle ; – évaluer l’incertitude d’un résultat de mesurage, faire des tests statistiques ; – maîtriser les rebuts en sachant construire des cartes de contrôle en fonction d’un niveau de risque ; – mettre en équation les profils de production et dimensionner la taille de stocks ; – calculer les composantes des coûts de revient d’un produit et définir les coûts standards de production, de stockage ou d’une activité ; – convertir une cartographie de flux en modèle pour les simulateurs de flux en y associant une méthode d’analyse de points sensibles ; – optimiser les achats à partir de modèles de consommation et de contraintes réalistes.Subject - Topical Name: Production -- Gestion | Génie industriel Subject - Form: Manuels d'enseignement supérieur| Item type | Current location | Call number | Status | Notes | Date due |
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Livre
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Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat 1er etage | 658.5 LER (Browse shelf) | Available | New 2020 |
Index
Faisant suite à un premier tome Management avancé pour l’ingénieur en production, l’ouvrage apporte les outils opérationnels qui permettent au quotidien de piloter le fonctionnement des services de production d’une entreprise.
Ses sept chapitres répondent successivement aux nécessités de :
– utiliser et construire des indicateurs pour suivre et mesurer la performance industrielle ;
– évaluer l’incertitude d’un résultat de mesurage, faire des tests statistiques ;
– maîtriser les rebuts en sachant construire des cartes de contrôle en fonction d’un niveau de risque ;
– mettre en équation les profils de production et dimensionner la taille de stocks ;
– calculer les composantes des coûts de revient d’un produit et définir les coûts standards de production, de stockage ou d’une activité ;
– convertir une cartographie de flux en modèle pour les simulateurs de flux en y associant une méthode d’analyse de points sensibles ;
– optimiser les achats à partir de modèles de consommation et de contraintes réalistes
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